“龙虾”(OpenClaw)掀起的Token狂潮，正在把云厂商逼入一个尴尬境地：用户用得越多，自己亏得越狠。3月18日，阿里云和百度智能云决定不再默默“买单”，同日宣布将在4月18日对AI算力、存储产品和服务涨价，最高涨幅34%。其实，最早止损的是腾讯云，一周前已上调两款自研模型的价格，最高涨幅超460%。不论是抬高算力卡与存储资源的“租金”，还是直接向模型API(应用编程接口)端口“开刀”，叠加2025年下半年存储芯片进入涨价周期，云厂商承担了不小的成本压力，连锁反应持续发酵。AI Agent(智能体)让API调用变成算力消耗，算力是基础，Token是商品，由“龙虾”引发的云计算账单找上门来。
两大云厂商涨价
3月18日，阿里云与百度智能云同一天宣布涨价。根据官方公告，阿里云将对平头哥真武810E等算力卡相关服务、CPFS(智算版)等服务价格进行调整，涨幅最高达34%；百度智能云则明确AI算力相关产品服务价格上调约5%—30%，并行文件存储等价格上调约30%。两家云厂商均将涨价归因于“全球AI需求爆发”。
这轮涨价潮中，动作最快的是腾讯云。一周前，腾讯云已宣布上调两款自研模型Tencent HY2.0 Instruct和Tencent HY2.0 Think的价格，以Tencent HY2.0 Instruct为例，调整前输入价格为0.0008元/千Tokens，调整后输入价格增长到0.004505元/千Tokens，上涨463%。同时，腾讯云结束对GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三款模型的免费公测，转为正式商用服务。
“这次涨价对我们没有影响。”运营一家小网站的企业技术负责人告诉北京商报记者，“我们用的是百度智能云，但没有采购AI算力和并行文件存储。”
根据官网介绍，百度智能云并行文件存储服务PFS，是百度智能云提供的完全托管、简单可扩展的并行文件存储系统，针对高性能计算场景提供亚毫秒级的访问能力和高IOPS(一个用于计算机存储设备)的数据读写请求能力。应用场景包括AI训练与推理、自动驾驶、高性能计算、视频渲染。
对于长期合作的老客户而言，暂不受百度智能云和阿里云涨价的影响。根据公告，双方将自2026年4月18日00:00(北京时间)起执行最新价格。在生效时间之前已经购买相关产品服务的客户，当前计费周期内价格不受影响，新价格将在其后续续费周期生效。
“只能将成本转嫁”
就在阿里云与百度智能云宣布涨价的同一天，腾讯发布2025年四季度及全年财报，腾讯董事会主席兼CEO马化腾宣布，2025年腾讯云实现规模化盈利。
在财报电话会议上，腾讯高管在回应存储芯片涨价问题时表示，人工智能需求激增不仅带动DRAM及高带宽内存(HBM)需求回升，乃至CPU、固态硬盘、机械硬盘等需求全面回升。目前订单已需提前几个月、几个季度甚至数年预订。供应商优先保障规模最大、合作最稳定的客户，比如腾讯云。规模较小的云厂商如今已难以确保获得稳定的供应链支持。
在此背景下，腾讯高管认为，行业或别无选择，只能将成本上涨转嫁至售价。
在与CHIP中国实验室主任罗国昭交流时，他也向北京商报记者直言，“涨价蔓延，不可避免”。
“内存条DRAM、固态硬盘NAND/SSD和机械硬盘HDD，价格都是数倍增长的，这些本来就是云服务设备的主要开支。大家有个错觉，认为AI加速器或GPU(图形处理器)昂贵，其实这些高价产品的用量很有限，按一颗CPU(中央处理器)搭配6—8个通道内存算，即使最小容量配置，就算不涨价也比CPU贵”，罗国昭向北京商报记者详细拆解了云计算供应链。
提到AI算力，他进一步解释，“AI服务器以及算力中心的广泛部署，加剧了以内存、SSD为代表的这一波芯片缺口。特别是，这两年AI相关产品技术广受普通消费者关注，心理上进一步放大了需求增加，带来涨价”。
从Token到算力
供应链涨价只是云厂商成本压力的一个侧面，明面上的诱因来自AI Agent引发的Token消耗爆发，OpenClaw(用户昵称“龙虾”)正是导火索。
与传统AI对话单次消耗少量Token不同，“龙虾”自主执行任务、持续调用工具，每一步操作都伴随着大量的Token消耗。
“价格肯定会越来越便宜”，谈到未来“养龙虾”的成本，猎豹移动董事长兼CEO傅盛向北京商报记者断言。他解释，“现在价格主要卡在几个瓶颈，一个是电，另一个是芯片，这需要时间解决，其实软件结构也有优化的空间。为什么去年(2025年)DeepSeek出来一下那么火？它本质上是把架构的效率提升了。随着大家不断消耗Token，大家就会发现有些地方可能不需要那么复杂的结构，这样就可以降低价格。总体来看，就是说从能源、芯片、算法上都可以降低价格”。
这与云厂商当下的涨价形成了矛盾，罗国昭向北京商报记者表示，这种矛盾本质是商业模式的转变，也是市场行为。“‘龙虾’出现前，个人用户为Token付费的意愿非常低，那时候用量低、波动小，用户免费用是云厂商可以接受的。但‘龙虾’持续消耗海量Token，必然不能免费了，云厂商还可以利用用户的需求，调整价格策略。”
事实上，两个月前，这场涨价就已经启动。1月22日，AWS宣布对用于大模型训练的EC2实施15%的价格上调。1月27日谷歌云宣布将对数据传输服务、AI和计算基础设施等服务进行价格上调，最高涨幅达100%。
（来源：中国网）
相关推荐
-
今晚调油价！国内汽、柴油价格每吨分别下调645元、625元
根据国际市场油价变化情况，自11月12日24时起，国内汽、柴油(标准品)价格每吨分别下调645元、625元。 中石油、中石化、中海油公司及其他原油加工企业要组织好成品油生产和调运，确保市场稳定供应，严格执行国家价格政策。各地相关部门要加大市场监督检查力度，严厉查处不执行国家....
-
北京发布具身智能机器人产业高质量发展行动方案
11月11日，北京市经济和信息化局印发《北京市具身智能机器人产业高质量发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》）。《方案》提出，力争到2028年，培育不少于5家国际一流
-
光通信价值链上移 半导体厂商踊跃“追光”
当地时间11月2日，AI数据中心互连芯片龙头Marvell宣布拟以换股方式收购光学器件制造商Lumentum，标的隐含价值1150亿美元，该收购有望成为半导体行业历史上规模最大的并购案。YoleGroup光子学领域高级技术与市场分析师MartinVallo博士向记者分析，光通信行业价值并不只是简单地转移到“芯片”环节上，而是分散到了稀缺环节，包括交换芯片和SerDes、硅光晶圆代工产能、先进封装等环节。”储于超介绍，不同耦合方式、光纤位置与封装结构都会增加测试流程的负担，因此需要开发出统一的测试界面。
-
多地推进具身智能公共验证训练平台建设
试点搭建以国家地方共建人形机器人创新中心主训练场为核心、多个分训练场为支点的“1 N”联动体系，打造可复制推广的训练场建设模式与方案，向全国输出落地。试点以标准体系为牵引，搭建“基础 特色”标准框架，围绕实体物理场、虚拟训练场、本体及部组件、场景应用四大方向，计划....
-
国家继续对国内成品油价格采取临时调控措施
为减缓对国内的冲击，国家再次对成品油价格采取调控措施。根据现行价格机制计算，自10月29日24时起，国内汽、柴油(标准品)价格每吨分别应上调440元、420元，统筹兼顾减轻下游用户负担和保障成品油安全稳定供应，调控后实际上调345元、335元。 中石油、中石化、中海油公司及其他原....
-
财经高校布局“AI+财经” 助推财经学科与人工智能深度融合
在人工智能学院的“词元经济”课堂，教学不再主要依托教材案例和历史数据，而是引入实时数据和智能交互，学生围绕真实经济问题开展实训。 同时，学校新成立的未来商学院、数字经济学院，也在借助AI重构人才培养模式，培养适应智能经济发展的复合型财经人才。 首都经济贸易大学副校....
-
不拼表演拼泛化：具身智能技能大赛探索可复用“技能包”
我们发现，在训练过程中，有好多商品的外包装已经被夹变形，这个问题当下确实存在，还需要不断进化。” 重点聚焦泛化能力 专家认为，新质生产力生长在机器人的每一次有效作业之中，大赛旨在推动将机器人能力拆解为可复用的作业“技能包”，进而大幅提升全要素生产率。 基于这一背....
-
终端需求支撑力度有限，本周国内生猪价格震荡下滑
生猪价格呈震荡下滑走势，周均价环比下跌。据中国养猪网的数据，10月23日，生猪(外三元)价格为9.66元/公斤，与上周五(10月16日)的9.88元/公斤相比，下降2.2%。从一周均价来看，本周生猪均价为9.83元/公斤，与上周10.01元/公斤的均价相比，下降1.8%。 近期的猪肉和生猪价格。制表 ....
-
制度适配提速 智能网联汽车迎治理升级
证券时报记者韩忠楠“在智能网联汽车领域，技术迭代很快，政策和法规似乎总在后面追赶。天津市工业和信息化局副局长田海鹏介绍，2025年正式施行的《天津市促进智能网联汽车发展条例》搭建起综合性地方法治框架，在法定权限内适度超前布局监管制度，放开无人化道路测试，并允许固定区域开展商业化运营试点，同步配套完善测试流程、安全评估等实施细则。各地立足自身产业基础开展制度创新，把国家宏观政策细化为可落地、可执行的实操规则，为智能网联汽车规模化商业化应用筑牢制度保障。
-
从技术突破走向生态竞合 智能网联汽车竞逐“下半场”
证券时报记者韩忠楠当前，智能网联汽车产业正加速迈向规模化应用阶段，截至今年8月底，国内约6100万辆乘用车已搭载组合驾驶辅助功能，其中约1500万辆具备领航驾驶辅助功能。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军则把视角拉宽到产业生态层面，指出智能网联汽车下半场比的不仅仅是车有多聪明，而是整个生态有多强大。智能网联汽车的下半场不是某一家企业的独角戏，而是整车、零部件、科技公司、国际组织与监管部门共同参与的产业生态建设。正如赵福全所言，没有一家整车企业能够包打天下，也没有一家零部件企业能够一家独大，产业链上下游的企业要在协作中竞争、在共享中获利。
