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农业AI大会成果在京发布

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近日，2026年农业人工智能发展大会在北京召开。会议由中国农业工程学会主办，汇聚全国高等院校、科研院所、企业、投融资机构等单位的240余位代表，跨界交流，共同研讨人工智能新理论、新技术、农业应用新场景、新模式及产业落地实践新经验，加力推动“人工智能+农业”发展。

大会邀请了学会名誉理事长、国家农业信息化工程技术研究中心主任、中国工程院院士赵春江研究员，学会常务理事、国家精准农业航空施药技术联合研究中心主任和首席科学家、欧洲科学艺术与人文学院外籍院士、华南农业大学兰玉彬教授，教育部长江学者、上海大学二级教授苗中华，农业农村部信息中心主任王小兵研究员等6位中外院士和知名专家学者作主旨报告，围绕农业人工智能国际研究进展、农业机器人关键技术研究实践、农业大模型发展与应用等前沿议题，分享最新科研技术成果与产业实践经验，引领学科与行业发展。大会还围绕“农业机器人与智能装备关键技术与应用”“农业大模型与智能决策”“AI+农业技术进展与典型应用场景研讨”“AI+农业+金融”等主题设置了4个分论坛，50余位专家学者进行专题分享，内容覆盖农业人工智能产学研用全链条。

会上，知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型、智慧棉田精准管控系统四项农业AI新技术集中发布，覆盖智能育种、智慧种植、精准管控等关键领域，标志着我国“人工智能+农业”取得阶段性突破，助力农业智能化升级。

北京佳格天地发布的知天世界大模型，为“空间+时序”地球视觉基础大模型。模型具备5亿参数，依托2013—2023年420万张全球遥感影像完成预训练，可解析多波段遥感数据、感知地表植被与作物动态变化。目前已落地作物识别、长势监测、灾害预警、产量预估（提前30—60天）等六项种植业核心任务。未来将部署太空算力，构建空天地一体化农业智能应用体系。

深圳丰农控股发布的种业全流程AI系统育繁推一体化管理大模型，针对性解决种业数据杂乱、环节割裂、育种周期长等痛点。模型依托种质资源大数据库，搭载多套智能筛选算法，育种无效材料淘汰率超90%，可实现育种周期缩短60%、验证成本降低50%、适应性评估提速67%。系统贯通育、繁、推、销全链条，实现品种溯源与智能决策。

华南农业大学兰玉彬团队发布的荔知君大模型，为荔枝种植专属垂直AI应用。模型深耕细分场景、不盲目堆砌参数，依托荔枝专业知识图谱，有效解决通用大模型“幻觉”问题。可全物候期智能识别荔枝花况、坐果率及病虫害，能针对不同发病阶段给出精准用药、喷施方案，识别与专业解答能力显著优于通用模型。目前已开放体验，后续将推进商用落地。

该团队还同步发布了智慧棉田精准管控系统，适配棉花全生命周期智能管理。系统融合卫星、无人机、地面多维感知数据，动态监测棉田长势、水肥、病虫害、成熟度，自动识别田间问题区域，生成精细化农事处方图，实现水肥按需补给。搭配自研变量喷施无人机，可精准靶向开展病虫害防控，形成感知、决策、作业闭环。目前已在新疆阿克苏、喀什、塔城等主产区推广，有效提升棉花产量与品质。

四项成果分别覆盖农业遥感感知、智能育种、特色果业、大田精准作业四大场景。随着技术持续落地，我国农业正加速实现从“看天吃饭”到“知天而做”、从“经验育种”到“数据育种”、从“粗放管理”到“精准作业”的智能化转型。

会议同期举行了中国农业工程学会智慧农业协同创新共同体启动仪式，由学会发起，致力于搭建科技创新、产业创新及转化应用交流合作智库和平台，打破产学研用之间的信息壁垒，通过平台共建、标准共研、资源共享、成果共用，构建开放、协同、高效的智慧农业创新生态，加快提升我国农业智能技术装备的自主创新能力、推动智慧农业技术的快速普及与高效利用，全方位赋能农业农村现代化。

主旨报告和四个分会场的报告主题新颖、内容丰富，既有高大上的前沿理论研究，也有接地气的应用实践探索，还有“AI+农业+金融”的跨界碰撞交融。通过专题报告、快闪分享和交流研讨，展示全国相关机构在推动人工智能与农业融合发展的生动实践，预期将激励科技创新和产业创新，广泛深入推动AI在农业各领域场景应用。本次会议也是中国农业工程学会策划的2026全国科技活动周和全国科技工作者日系列活动之一。

（来源：中国农科新闻）
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