7月17日至20日，2026世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海举行。会场内，各行业企业创新应用AI技术，带来了百花齐放的新展品。
从融入日常、便利生活的AI手机、AI眼镜，到深度赋能工业生产、电力巡检、应急消防等领域的行业融合解决方案，AI技术正全方位融入社会生产生活。伴随AI算力规模持续攀升，技术落地、赋能千行百业成为核心命题。同时，安全规范与综合治理亦成为各界聚焦的新议题。
智能硬件新品迭出
AI手机成为今年展会的亮点。中兴通讯旗下的努比亚技术有限公司推出的首款AI智能体手机努比亚NaviX Ultra在大会亮相。这款手机搭载豆包手机助手，用户发出语音指令，智能体便可以在手机端跨应用完成具体任务，让手机从手动操作工具进化为智能助手。
演示中，展台工作人员发布语音指令“帮我订一张明天下午从上海浦东国际机场前往北京首都国际机场的机票”。随后，AI智能体打开了携程App，输入了起终点和出行时间，找出当天下午航班，提醒用户选择、下单与支付。
荣耀终端股份有限公司展出的荣耀Robot Phone不仅具有AI功能，还加装了一个能摄像的机器人。机身顶部有一套小尺寸的机械云台系统，在启用时可一键弹出，支持多角度智能运镜。同时，手机还内置了端侧大模型YOYO，具备情感感知能力，可主动识别用户情绪、使用习惯以及所处环境，实现情感互动。该款产品预计今年8月正式发布。
AI智能眼镜成为逛展助手。阿里巴巴旗下千问团队在展会设置多个点位，向参展观众提供AI智能眼镜。这款眼镜可以实现语音交互，帮助观众识别展品，在视线前方展示展品介绍；在日常使用中，还可进行用户体征实时监测，实现高安全级别的身份识别。
绘就AI落地新图景
国家电网展示了一整套采用AI技术的电力作业智能设备。其中，蓝色安全帽的侧边安装了一台单目式AI眼镜。国网济南供电公司职工王石川介绍，眼镜一侧的高清摄像头可识别电力现场作业情况，并为现场人员提供专家级系统化解决方案。另外，单目式AI眼镜与后台业务系统贯通，帮助识别专业设备信息、提供操作指引，综合问诊并解决现场疑难问题，若未佩戴作业手套等风险发生，还会进行安全预警。目前，该设备已在山东济南等地试点应用，为一线电力作业人员降低操作门槛、保障作业安全。
中国气象局在大会现场展示了AI技术在气象大模型领域的应用。其中，云端气象早期预警业务平台涵盖五大模块，覆盖从气象观测到灾害影响预报的早期预警业务链条。现场工作人员介绍，其中的预报模块汇集各国主流数值预报模式产品，还有中国气象局自主研发的“风清”“风顺”AI预报模型产品，支持多模式预报结果对比展示，方便预报员择优使用。实用效果显示，结合了AI快速推演能力，模型运算效率大幅提升。
在AI技术助力新型工业化方面，中国联通在大会现场还原了一条从手机质检到包装的柔性产线，并搭建1:1高精数字孪生训练场，在虚拟空间完成协同训练、参数寻优、风险校验与方案验证，将训练的最优解落地到真实产线，优化机器人协作产线的生产效率。
此外，AI技术与机器人融合，给应急救援带来新方案。云深处科技股份有限公司解决方案负责人乔鑫介绍，公司具身智能产品目前已经在应急侦查、消防抢险、公安巡逻等场景完成规模化落地应用，在应急行业断网断电场景下，机器狗可深入救援人员难以抵达的高危作业场景执行任务。如今，机器狗还可以与无人机进行空天地一体化协同，进一步拓展具身智能应用空间。
上海天鹜科技有限公司应用AI技术打通蛋白质数据库，以百亿条蛋白质序列数据作为训练基础，开发了AI蛋白质设计平台MatwingsVenus(晓鹜)，可以将合成蛋白质的研发周期大幅压缩，并将实验样本数从上万次减少到约100次，提高研发效率与成功率。展会现场，天鹜科技创始人兼首席科学家洪亮介绍，公司仅用6个月时间设计出的高效塑料降解酶，可以让废弃塑料重新变成再生原料。
智能生产与治理同步推进
大会上，作为生产“智能”的“超级基础设施”集中亮相。华为昇腾950超节点(Atlas 950 SuperPoD)真机首次展出，其特点是具备超大带宽、超低时延，可满足万亿及十万亿大模型高效训练和推理。据介绍，昇腾超节点技术已规模化应用，覆盖互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。相关负责人介绍，2025年发布的昇腾384超节点已商用750多套。
太初(杭州)集成电路有限公司(简称“太初元碁”)则带来了新一代超智融合计算系统元碁HyperIntelliX，这一计算体系可支撑万亿参数大模型训推与科学计算，通过光互联，还可弹性扩展至十万卡规模。太初元碁首席架构师夏忠谋告诉记者，今年国内的AI算力需求已至少翻倍，企业、个人都在加速AI智能体的日常应用。互联网企业、大模型公司、电信运营商均已入场，提供AI服务，推动算力应用落地。
“AI正从单点工具变成新的生产要素和基础设施。智能开始像电力一样被计量、被定价，词元也成为了可核算的投入品，智能体开始嵌入科研、制造、医疗、政务的核心流程。”复旦大学校长助理、上海科学智能研究院理事长吴力波表示，公众对AI的信任并非仅由好不好用、准不准确决定，更要看系统的可靠性与公平性。由此可见，AI治理工作无法仅依托技术领域的专家，还需要法学、伦理学、社会学等多学科力量协同参与，构建贯穿技术研发、测试验证、落地部署与常态化运行全链条的完整治理体系。她表示，治理不是给技术戴手铐，而是帮它校准方向。
在推动AI技术普惠落地方面，吴力波认为，应在保障数据安全的前提下，持续搭建科研全流程共享平台，完善干湿实验闭环技术体系等，以此降低青年科学家和中小团队的参与门槛，让先进技术和高质量数据成为更多人可共享的创新资源。此外，AI不仅是技术问题，背后关联社会价值取舍、多方利益分配与权责边界划分，全过程治理需广泛吸纳各类社会群体的诉求与建议；国际合作也应走深走实，在联合科研、治理规则协同、复合型人才共育、公共智能产品供给等维度开展务实协作。
（来源：中国网）
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