在全球人工智能(AI)竞争如火如荼之际，欧盟委员会近日正式推出“人工智能大陆行动计划”，试图通过政策松绑、算力基建和行业应用三大支柱，扭转其在AI领域的落后局面。这一计划被视为2024年正式生效的《人工智能法案》的配套战略，标志着欧盟AI政策从“监管先行”向“监管与创新并重”的重要转变。
欧盟委员会负责技术主权等事务的执行副主席汉娜·维尔库宁在声明中强调，新行动计划中的一项重要举措是尽可能减少相关行业在监管方面的负担，并确保《人工智能法案》简单且有利于创新。这一表态被外界视为欧盟AI政策的微妙调整。
2024年8月份，欧盟《人工智能法案》正式生效，成为全球首部全面监管AI的法案。该法案按风险等级对AI应用进行分类管理，禁止在欧盟使用例如社会信用评分等“不可接受风险”技术，并对医疗、金融等高风险领域的AI应用实施严格合规要求。尽管该法案被视作欧盟在AI伦理领域的标杆，但业界普遍担忧其严苛的条款可能阻碍欧盟的创新进程。布鲁塞尔智库欧洲政策研究中心(CEPS)数字政策研究员安娜·拉莫斯表示，“新计划试图在监管与发展之间寻找平衡，因为欧盟意识到，若仅强调规则制定而忽视产业扶持，其AI企业将难以与其他巨头竞争”。
除政策松绑外，该计划最引人注目的是其大规模算力基础设施建设。欧盟宣布，将在现有13座“人工智能工厂”的基础上，推动建设配备约10万枚先进AI芯片的“人工智能超级工厂”，以弥补算力短板。目前，全球AI算力主要由美国科技巨头，如谷歌、微软以及中国大型云服务商等主导。欧盟虽拥有顶尖研究机构，但商业化算力资源远落后于中美等国。
市场研究机构TrendForce(集邦咨询)数据显示，2023年，全球AI服务器出货量中，北美占比60%，亚洲占比约30%，而欧洲占据的份额不足10%。法国人工智能协会主席吕克·朱利亚指出，“算力是AI时代的‘石油’，欧盟此举意在确保技术主权。但问题在于，这些芯片从何而来？”目前，欧盟本土企业如英国的拟未(Graphcoref )和法国的SiPearl尚未形成规模替代能力。新计划将与欧盟《芯片法案》联动，进一步扶持本土半导体生态。
新计划还强调增加高质量数据获取渠道，发挥欧盟差异化优势，重点推动制造业、医疗、交通等战略领域的AI应用。近年来，德国“工业4.0”以及法国“未来工厂”等项目积累了大量制造业数据，而欧盟《通用数据保护条例》的严格隐私保护法规也使欧洲在医疗等敏感数据治理上更具公信力。“虽然欧盟未在消费互联网AI领域超越美国，但在工业AI、绿色AI等垂直领域将有机会超越。”拉莫斯分析称。
“人工智能大陆行动计划”虽重振了欧盟的士气，但在全球AI竞争格局中，欧盟面临的严峻挑战仍不可小觑。最新数据显示，欧盟在AI投资竞赛中已明显掉队。据2024年最新统计数据，欧盟AI私人投资额约为80亿美元，而美国该投资额高达1091亿美元，差距巨大。对此，布鲁塞尔智库数字创新研究中心主任玛丽亚·费尔南德斯指出，风险资本的长期匮乏，导致欧洲AI初创企业在技术商业化关键阶段频频被中美企业收购。
资金短缺直接加剧了人才流失危机。荷兰代尔夫特理工大学AI实验室主任卡洛斯·莫雷诺教授坦言：“欧洲顶尖学府每年培养大量AI理论人才，但我们的产业生态无法提供与硅谷匹敌的职业发展空间。”领英《2024欧洲AI人才报告》显示，虽然欧盟AI人才总量较2016年增长了124%，但在整体劳动力中的占比仅为0.41%，远低于产业发展需求。同时，教育体系的结构性问题同样突出。欧盟每百万居民中，计算机科学学士学位获得者仅有128人。欧盟商会最新调查发现，欧盟61%的企业曾因数字技能短缺遭遇经营困难，26%的企业明确将AI应用滞后归咎于人才储备不足。
即便在欧盟内部，新计划的协同推进也阻力重重。参与谈判的欧盟官员透露，建设“人工智能超级工厂”的提案已讨论了18个月，但选址仍悬而未决。德国正积极争取在本土建厂，而瑞士因非欧盟成员国身份可能被排除在外，这种博弈正在拖延关键基础设施的布局。
此外，数据共享这一基础性工作同样进展缓慢。虽然欧盟《数据治理法》已经生效，但成员国之间的数据壁垒依然存在。法国数据经济委员会近期发布报告指出，75%的跨国企业因担忧合规风险或知识产权泄露，拒绝共享工业数据。“我们制定战略的速度，总是快于落实战略的能力。”欧盟数字事务发言人艾蒂安·勒克莱尔的感叹，道破了欧洲AI发展的核心困境。在6月份即将召开的欧盟数字部长特别会议上，如何破解这些结构性难题将成为首要议题。
“人工智能大陆行动计划”是欧盟在AI领域迈出的重要一步。随着全球AI竞赛进入白热化阶段，留给欧盟调整的时间已然不多。
（来源：中国网）
相关推荐
-
透过亮眼数据看第140届广交会第二期展会成绩单 “广交天下客”绘开放长卷
围绕全球采购商差异化的采购需求，多元供采对接活动成为本届广交会配套服务的一大亮点。在“贸易之桥—亚太专场供采对接活动”现场，来自越南、俄罗斯、美国、哈萨克斯坦等国家和地区的15家采购企业和48家参展商集中面对面洽谈。 哈萨克斯坦采购商包乌尔江称：“供采对接活动为我....
-
财经高校布局“AI+财经” 助推财经学科与人工智能深度融合
在人工智能学院的“词元经济”课堂，教学不再主要依托教材案例和历史数据，而是引入实时数据和智能交互，学生围绕真实经济问题开展实训。 同时，学校新成立的未来商学院、数字经济学院，也在借助AI重构人才培养模式，培养适应智能经济发展的复合型财经人才。 首都经济贸易大学副校....
-
汽车数据安全强标征求意见：把选择权还给车主，基础功能不得捆绑授权
在数据收集方面，征求意见稿体现出的核心之一就是把选择权还给消费者：默认不收集、不能以升级等名义偷偷收集、更不能以正常功能使用“要挟”消费者。
-
“人工智能+”深度融合激活商贸新动能 “科技兴商”顶层设计发布
10月19日，国务院新闻办举行新闻发布会，商务部、工业和信息化部、文化和旅游部有关负责人介绍《关于加快推进科技兴商的意见》（以下简称《意见》）有关情况。商务部表示，还将推动应用科技，扩大体育、教育等领域升级类服务供给，拓展个性化服务业态，催生更多个性化消费场景。
-
端侧人工智能赛道迎来业绩兑现期
下游终端需求回暖带动主控芯片需求增长，生成式人工智能发展进一步增加高性能芯片需求。同时，国内企业持续提升芯片性能、能效及供给能力，有助于支撑行业延续复苏势头。” 止于至善基金经理何理对《证券日报》记者表示：“行业未来增量主要来自传统终端升级与人工智能催生的新硬....
-
“人工智能+文化和旅游”应用试点名单公布
2026年3月，文化和旅游部印发《文化和旅游部办公厅关于申报“人工智能 文化和旅游”应用试点的通知》(以下简称《通知》)。根据《通知》，“人工智能 文化和旅游”应用试点主要包括6个重点方向，分别为辅助文化艺术创作生产、提升公共文化服务水平、助力文化遗产保护传承、培育文化....
-
从数据采集到场景应用，工业AI进入基础设施建设期
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，提出到2026年底培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，研制工业数据标准，并打造高质量、标准化、可流通的行业数据集。 制造业数据长期存在分散、异构、难流通的问题。设备、工艺、质检、能耗、供应....
-
从“失控入侵”到“擅自行动” 人工智能为何频频“闯祸”？
与此同时，使用层面的风险不容忽视。政务、金融、工业等领域人工智能应用加速落地，部分使用者对AI能力边界认知不足，滥用、误用问题突出，也给安全治理带来新的挑战。 程莹：智能体决策链条长、自主程度高，异常行为难以及时识别，风险往往在事后追溯中才被发现，留给监管的响应....
-
杭州加速打通人工智能生产力转化通道（“十五五”开好局起好步）
深入实施“人工智能 ”行动，杭州以场景牵引技术创新，以应用带动产业发展。 2025年以来，杭州已累计发布人工智能领域场景机会488个、场景能力923个。2026年起，围绕先进制造业集群、城市治理、民生服务等重点领域，杭州力争每年培育和开放高质量场景资源200个以上，逐渐形成“首....
-
以安全治理护航人工智能产业创新
欧盟出台《人工智能法案》，采取风险分级监管模式，对高风险人工智能系统实施强制评估、文档留存、人机监督等约束措施。越南、新加坡等亚洲国家也通过立法的形式建立对人工智能的治理框架，防范AI滥用带来的安全风险。我国虽尚未出台人工智能综合性专门法律，但依托现有法律政策已....
