Palantir CEO炮轰美国闭源大模型:企业花钱买Token,到头来却成为“训练素材”

误区”,企业为了调用这些模型支付了高昂的费用,但这部分消耗并未转化为实际的业务价值,令企业客户在部署AI时面临严重的“信任危机”。 卡普:给闭源模型提供“训练素材” 卡普指出,企业CEO们正在担心“把时间和预算浪费在Token上,得不到任何价值,而且他们还会窃取我的知识产....

  数据分析公司Palantir的CEO对Anthropic和OpenAI等前沿AI(人工智能)实验室的商业模式开火。

  当地时间7月1日,Palantir的CEO亚历克斯·卡普(Alex Karp)在接受外媒采访时直言,以OpenAI和Anthropic为代表的前沿AI实验室所推行的“按Token(词元)计费”模式已经“完全走入误区”,企业为了调用这些模型支付了高昂的费用,但这部分消耗并未转化为实际的业务价值,令企业客户在部署AI时面临严重的“信任危机”。

  卡普:给闭源模型提供“训练素材”

  卡普指出,企业CEO们正在担心“把时间和预算浪费在Token上,得不到任何价值,而且他们还会窃取我的知识产权”:“企业都面临着同样的问题,如果他们(AI实验室)要用我的数据进行训练,为什么要让他们获得我的数据访问权限?”

  卡普进一步解释道,许多企业开始担心,自己最核心的数据、提示词以及业务逻辑正被外部实验室缓存,甚至面临被模型供应商“窃取权重和行业优势”的风险。他补充道:“技术客户希望掌控自己的计算能力、模型、数据栈和早期版本。他们希望确保自己拥有生产资料,而不是将其转移给其他人。”

  因此,卡普建议,组织与其向运行在数据中心的前沿模型发送API调用,不如用自己的算力运行开源模型。他认为,AI不应该是标准化的调用服务,而是一门“定制生意”,因而看好开源或可定制的“权重开放模型(Open-weight models)”。

  这也正是Palantir宣布扩大与英伟达合作的原因。在卡普接受采访前,Palantir宣布,两家公司将利用英伟达的Nemotron等开源模型及AI计算平台,在国防等敏感和高度隔离的“主权环境”中开发定制化AI系统,确保客户数据永不外流。

  AI股震荡,分析师建议投资者增加缓冲机制

  受到卡普强硬发言以及与英伟达深化合作的双重利好催化,Palantir(PLTR)股价在1日当天涨超8%。在反弹之前,该股今年以来已大跌39%。

  导致此次下跌的根本担忧在于,投资者猜测AI最终可能会取代支撑它的软件基础设施。1日当天,华尔街知名资管机构Guggenheim将软件巨头ServiceNow和Salesforce的评级上调至“买入”以挑战这种观点,并称“AI会取代软件”的理论是“一种幻觉”。

  目前,任何声音都能将AI上下游内的市场焦虑情绪放大。

  7月2日,美股芯片股延续跌势,拖累了标普和纳指。截至当天收盘,道琼斯指数涨1.14%,报52900.07点,刷新了周二创下的收盘纪录;标普500指数涨0.01点,报7483.24点;纳斯达克综合指数跌0.8%,报25832.67点。

  VanEck半导体ETF(SMH)收跌4.54%,费城半导体指数跌5.44%,30只成分股全线下跌:泰瑞达跌13.63%,科磊跌11.51%,跌幅最小的英伟达跌1.39%。

  前一天,据外媒报道,Meta正在制定云基础设施业务计划,出售AI算力和模型的使用权,从而与云计算行业领导者展开新的竞争。这引发了市场对AI算力过剩的质疑,导致AI硬件股连续两天被抛售。

  Savvy Wealth首席投资官Anshul Sharma表示:“这可能意味着资金从异常火热的AI领域轮动到其他板块,但我认为AI本身也存在一些重新评估的迹象,企业可能对算力成本更加敏感。”

  丹麦盛宝银行的首席投资策略师Charu Chanana表示,尽管AI仍是极具前景的长期增长主题,但当前的AI交易已经变得过度拥挤,任何关于资本支出、利润率的负面消息或财报暴雷,都容易引发板块剧烈震荡。因此,投资者需要缓冲机制,即保持对AI的投资,但降低单一热门主题主导整个投资组合的风险。

(来源:中国网)
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